Google BigQuery: marketinq datası üçün data anbarı
BigQuery Google Cloud-un serverless data anbarıdır. Milyardlarla sətri SQL ilə saniyələr ərzində sorğulayır. Marketinqdə ən çox GA4 xam datası, reklam xərcləri və CRM datasını bir yerdə birləşdirmək üçün istifadə olunur.
- Hazırlayan
- Google Cloud
- Qiymət
- Pulsuz limit, sonra saxlama və sorğuya görə
- Dil
- SQL
- GA4 eksportu
- Pulsuz bağlantı
Google BigQuery nədir?
BigQuery-də server qurmaq lazım deyil: datanı yükləyirsiniz, SQL ilə sorğulayırsınız, yalnız saxlanan və oxunan həcmə görə ödəyirsiniz. GA4 hər günün xam eventlərini avtomatik bura ixrac edə bilir.
Biznes üçün dəyəri interfeys limitlərinin aradan qalxmasıdır: sampling yox, istənilən atribusiya modeli, istənilən birləşmə. Düzgün partition və sorğu yazılmayanda isə xərc tez artır.
BigQuery ilə nələr mümkündür
GA4 xam datası
Hər eventin parametrləri ilə tam analizi.
Datanın birləşdirilməsi
Reklam, sayt və CRM datası bir cədvəldə.
Öz atribusiya modeliniz
Biznesinizə uyğun kanal bölgüsü.
Planlaşdırılmış sorğular
Hər gün avtomatik yenilənən cədvəllər.
BigQuery ML
SQL ilə proqnoz və seqmentasiya modelləri.
Dashboard mənbəyi
Data Studio və Power BI üçün sürətli baza.
BigQuery hansı alətlərlə işləyir
- Bələdçiyə keç
Google Analytics 4
Event əsaslı veb və tətbiq analitikası. Funnel, konversiya və auditoriya.
- Bələdçiyə keç
Google Data Studio
Pulsuz dashboard aləti. GA4, reklam və cədvəl datasını bir yerdə göstərir.
- Bələdçiyə keç
Power BI
Microsoft-un BI platforması. Korporativ hesabat və data modelləri.
- Bələdçiyə keç
Google Apps Script
Google Workspace üçün JavaScript ilə avtomatlaşdırma.
- Bələdçiyə keç
Google Meridian
Google-un açıq mənbəli marketing mix modeli (MMM).
Mənim təcrübəm
BigQuery ilə işlədiyim layihələr:
- [Layihə: brend, nə qurdum, nəticə %]
- [Layihə: brend, nə qurdum, nəticə %]
BigQuery üzrə resurslar
BigQuery haqqında suallar
BigQuery pulsuzdur?
Hər ay müəyyən saxlama və sorğu həcmi pulsuzdur. Kiçik və orta saytların GA4 datası çox vaxt bu limitə sığır.
SQL bilmədən istifadə etmək olar?
Hazır cədvəlləri dashboardda oxumaq üçün lazım deyil. Yeni analiz qurmaq üçün SQL əsasdır.
Xərci necə nəzarətdə saxlamaq olar?
Partition edilmiş cədvəllər, yalnız lazımi sütunları seçmək və büdcə xəbərdarlığı ilə.