AZEN
Əlaqə

Digital Marketing Analytics and Big Data

Rəqəmsal platformalardan gələn böyük həcmli datanın toplanması, emalı və strateji qərarlar üçün təhlili. Tələbələr istehlakçı davranışını proqnozlaşdırmağı, müştəriləri seqmentləşdirməyi və kampaniyaların ROI-ni ölçməyi öyrənir.

Universitet
UNEC
Mərkəz
Magistratura və Doktorantura üzrə Beynəlxalq Mərkəz
Status
Məcburi fənn
Semestr
Yaz
Tədris dili
İngilis dili
Həcm
60 saat, 24 mövzu
Oflayn eksperiment nümunəsini izah edir
24 mövzu
60 saat · ingilis dilində

Kurs haqqında

Kurs mürəkkəb datanı Power BI və Tableau kimi vizuallaşdırma alətləri ilə biznes hesabatlarına çevirmək və maşın öyrənməsi alqoritmlərini marketinq strategiyasına inteqrasiya etmək bacarığı verir. Mərkəzdə rəqabət üstünlüyü yaradan, data əsaslı marketinq strategiyası dayanır.

Alətlər: Power BI · Google Analytics 4

Müəllim
Şəmistan İsayev

MSc, PhD namizədi. UNEC, Magistratura və Doktorantura üzrə Beynəlxalq Mərkəz. Magistr proqramında məcburi fənn.

Kursu bitirən magistr nə bacarır

  • Analitik çərçivə

    Big Data texnologiyalarının marketinq strategiyasındakı rolunu anlamaq və rəqəmsal ekosistemdə data əsaslı qərar modellərini tətbiq etmək.

  • İstehlakçı davranışının proqnozu

    Seqmentasiya, churn analizi və Customer Lifetime Value (CLV) hesablanması üçün proqnozlaşdırıcı analitikadan istifadə etmək.

  • Performansın ölçülməsi

    Sosial media, axtarış və e-poçt kanallarının effektivliyini müasir metriklər və atribusiya modelləri ilə qiymətləndirmək.

  • Texnoloji səriştə

    Python, SQL və ya GA4 ilə mürəkkəb data dəstlərini emal etmək, nəticələri vizuallaşdırma alətləri ilə peşəkar hesabata çevirmək.

  • Strateji optimallaşdırma

    Big Data insaytları əsasında marketinq büdcəsinin optimallaşdırılması və ROI-nin artırılması üçün təkliflər hazırlamaq.

Proqram: 24 mövzu

Hər həftə bir mövzu. Rahat oxunsun deyə mövzuları altı bloka böldük, həftə nömrələri sillabusdakı kimidir.

  1. Əsaslar

    Həftə 1-4 · 4 mövzu

    Analitikanın rolu, data əsaslı qərar və Big Data anlayışı.

    • 1-ci həftəRəqəmsal marketinq analitikasının mahiyyəti və roluThe nature and role of digital marketing analytics
    • 2-ci həftəMarketinqdə data əsaslı qərarverməData-Driven Decision Making in marketing
    • 3-ci həftəBig Data anlayışı və əsas xüsusiyyətləri (5V)Concept of Big Data and its core characteristics
    • 4-ci həftəRəqəmsal marketinqdə istifadə olunan data növləriData types used in digital marketing

  2. Data toplama və veb analitika

    Həftə 5-7 · 3 mövzu

    Toplama üsulları, əsas metriklər və GA4.

    • 5-ci həftəMüştəri datasının toplanma üsullarıCustomer data collection methods
    • 6-ci həftəVeb analitika və əsas metriklərWeb analytics and key metrics
    • 7-ci həftəGoogle Analytics-in marketinqdə tətbiqiApplication of Google Analytics in marketing

  3. Kanal analitikası

    Həftə 8-12 · 5 mövzu

    Sosial media, kontent, reklam, SEO/SEM və e-poçt.

    • 8-ci həftəSosial media analitikası və performansın ölçülməsiSocial media analytics and performance measurement
    • 9-ci həftəKontent marketinqində analitika və KPI-larAnalytics and KPIs in content marketing
    • 10-ci həftəRəqəmsal reklam kampaniyalarının ölçülməsi (CTR, CPC, CPA)Measurement of digital advertising campaigns
    • 11-ci həftəSEO və SEM analitikasıSEO and SEM analytics
    • 12-ci həftəE-poçt marketinqi analitikasıEmail marketing analytics and effectiveness measurement

  4. Müştəri analitikası

    Həftə 13-16 · 4 mövzu

    Seqmentasiya, müştəri yolu, insaytlar və proqnoz.

    • 13-ci həftəMüştəri davranışının analizi və seqmentasiya (RFM)Customer behavior analysis and segmentation
    • 14-ci həftəMüştəri yolu analitikası və atribusiyaCustomer Journey Analytics
    • 15-ci həftəBig Data və müştəri insaytlarının əldə edilməsiBig Data and obtaining customer insights
    • 16-ci həftəProqnozlaşdırıcı analitika və marketinq planlamasıPredictive analytics and marketing planning

  5. Avtomatlaşdırma və süni intellekt

    Həftə 17-19 · 3 mövzu

    Real vaxt datası, avtomatlaşdırma, AI və ML.

    • 17-ci həftəReal vaxt datası və çevik marketinq qərarlarıReal-time data and agile marketing decisions
    • 18-ci həftəMarketinq avtomatlaşdırması və analitikaMarketing automation and analytics
    • 19-ci həftəMarketinq analitikasında süni intellekt və maşın öyrənməsiThe role of AI and Machine Learning in marketing analytics

  6. Hesabat, etika və strategiya

    Həftə 20-24 · 5 mövzu

    Vizuallaşdırma, data keyfiyyəti, məxfilik və strateji qərar.

    • 20-ci həftəVizuallaşdırma və hesabatların hazırlanmasıVisualization and preparation of reports
    • 21-ci həftəData keyfiyyəti və şərh problemləriProblems of data quality and interpretation
    • 22-ci həftəRəqəmsal marketinqdə etika və data məxfiliyiEthical issues and data privacy in digital marketing
    • 23-ci həftəBig Data əsaslı personalizasiya strategiyalarıBig Data-based personalization strategies
    • 24-ci həftəStrateji qərarvermədə analitika və Big DataThe role of Digital Marketing Analytics and Big Data in strategic decision-making

Qiymətləndirmə

  • Semestr layihəsi20 bal
  • Aralıq imtahan30 bal
  • Final imtahan50 bal

Davamiyyət məcburidir: ən azı 75%.

Ədəbiyyat

Əsas

  1. Yıldırım, A. (2019). Dijital Pazarlama Analitiği. İstanbul: Beta Yayınları.
  2. Kara, A. & Koç, E. (2021). Veri Odaklı Pazarlama. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  3. Bozkurt, İ. (2022). Büyük Veri ve Dijital Pazarlama. İstanbul: Ekin Yayınevi.

Əlavə

  1. Marr, B. (2016). Big Data in Practice. Wiley.
  2. Odabaşı, Y. (2020). Dijital Pazarlama ve Sosyal Medya Yönetimi. İstanbul: MediaCat Yayınları.
  3. Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.

Qonaq mühazirə və ya proqram əməkdaşlığı

Universitet və təhsil proqramları üçün mövzuya uyğun mühazirə və master-klas hazırlayıram.

Əlaqə saxla